Configurar Microsoft Foundry
Nesta seção, você configurará o recurso Microsoft Foundry e implantará seu primeiro modelo para que esteja pronto para o workshop. Antes de começar o workshop, certifique-se de ter lido como obter Azure e configurar seu ambiente de desenvolvimento.
Passos
- Fazer login no Azure
- Faça login no Portal Azure.
- Criar um Recurso Microsoft Foundry
- Navegue até o serviço Microsoft Foundry.
- Clique em Create a resource.

Inserir os detalhes do recurso
Preencha o formulário com os seguintes valores, depois clique em Next:Campo Valor Subscription: Selecione a assinatura fornecida para este workshop Resource group: Clique em Create newe dê um nome descritivo ao seu grupo de recursos, ex:pizza_workshop-RGName: Digite um nome único, ex: pizza-foundry-resource-7yudRegion: Selecione West US (⚠️ Não selecione outra região) Project Name: Pizza-Workshop
- Implantar o recurso
- Clique em Next nas etapas restantes até chegar em Review + Create.
- Clique em Create para implantar o recurso.
- Aguarde 1–5 minutos para o recurso terminar de ser implantado.
- Abrir Microsoft Foundry
- Navegue até AI.Azure.com.
- Agora você deve ver os projetos Microsoft Foundry vinculados à sua assinatura.

- Clique no seu projeto, ex: Pizza-Workshop.
Implantar um modelo base
- No projeto, vá para Model + endpoints.

- Clique em Deploy model → Deploy base model.

- Selecione o modelo gpt-4o e clique em Confirm.

- Deixe todas as outras configurações com seus valores padrão e clique em Deploy.

Isso tornará o modelo disponível no seu projeto para uso pelos seus agentes.
- No projeto, vá para Model + endpoints.
- Testar o modelo
Quando a implantação estiver completa, clique em Open in Playground.

Na janela de chat, digite:
Hello worldVocê deve ver uma resposta do modelo gpt-4o. 🎉
Resumo
Nesta seção de configuração, você:
- Fez login no Portal Azure
- Criou um recurso Microsoft Foundry
- Implantou um modelo base GPT-4o no seu projeto
- Testou o modelo no Playground
Seu ambiente Azure agora está pronto para construir o agente PizzaBot nos próximos capítulos.
Traduzido usando GitHub Copilot.