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Configurar Microsoft Foundry

Nesta seção, você configurará o recurso Microsoft Foundry e implantará seu primeiro modelo para que esteja pronto para o workshop. Antes de começar o workshop, certifique-se de ter lido como obter Azure e configurar seu ambiente de desenvolvimento.

Passos

  1. Fazer login no Azure

  1. Criar um Recurso Microsoft Foundry

  1. Inserir os detalhes do recurso
    Preencha o formulário com os seguintes valores, depois clique em Next:

    CampoValor
    Subscription:Selecione a assinatura fornecida para este workshop
    Resource group:Clique em Create new e dê um nome descritivo ao seu grupo de recursos, ex: pizza_workshop-RG
    Name:Digite um nome único, ex: pizza-foundry-resource-7yud
    Region:Selecione West US (⚠️ Não selecione outra região)
    Project Name:Pizza-Workshop


  1. Implantar o recurso
    • Clique em Next nas etapas restantes até chegar em Review + Create.
    • Clique em Create para implantar o recurso.
    • Aguarde 1–5 minutos para o recurso terminar de ser implantado.

  1. Abrir Microsoft Foundry
    • Navegue até AI.Azure.com.
    • Agora você deve ver os projetos Microsoft Foundry vinculados à sua assinatura.
    • Clique no seu projeto, ex: Pizza-Workshop.

  1. Implantar um modelo base

    • No projeto, vá para Model + endpoints.
    • Clique em Deploy modelDeploy base model.
    • Selecione o modelo gpt-4o e clique em Confirm.
    • Deixe todas as outras configurações com seus valores padrão e clique em Deploy.

    Isso tornará o modelo disponível no seu projeto para uso pelos seus agentes.


  1. Testar o modelo
    • Quando a implantação estiver completa, clique em Open in Playground.

    • Na janela de chat, digite:

      Hello world
    • Você deve ver uma resposta do modelo gpt-4o. 🎉

Resumo

Nesta seção de configuração, você:

  • Fez login no Portal Azure
  • Criou um recurso Microsoft Foundry
  • Implantou um modelo base GPT-4o no seu projeto
  • Testou o modelo no Playground

Seu ambiente Azure agora está pronto para construir o agente PizzaBot nos próximos capítulos.

Traduzido usando GitHub Copilot.