Construye un Agente de Pedidos de Pizza con Microsoft Foundry y MCP 🚀

Descripción del Taller
En esta sesión práctica, aprenderás a crear agentes de IA inteligentes y específicos de dominio utilizando el Foundry Agent Service.
Avanzaremos paso a paso, desde la creación de un agente básico hasta su extensión con herramientas personalizadas, datos externos e integraciones en vivo.
Al final del taller, habrás creado tu propio Contoso PizzaBot, un asistente de IA capaz de:
- Seguir prompts del sistema personalizados
- Usar generación aumentada por recuperación (RAG) para responder preguntas desde documentos personalizados
- Llamar herramientas personalizadas como una calculadora de pizzas
- Integrarse con un servidor MCP para la gestión en vivo de menús y pedidos
Agenda
Bienvenida y Configuración
Introducción, objetivos del taller y configuración de la suscripción de AzureCapítulo 1: Crea Tu Primer Agente
Inicia sesión en Azure, instala paquetes y crea un agente simple de GPT-4oCapítulo 2: Prompts del Sistema e Instrucciones
Aprende cómo los prompts dan forma al comportamiento del agente y añade instrucciones personalizadas desdeinstructions.txtCapítulo 3: Añadiendo Conocimiento (RAG)
Fundamenta tu agente en datos de pizzerías usando Búsqueda de Archivos y un almacén vectorialCapítulo 4: Llamado de Herramientas
Extiende tu agente con una función de calculadora de pizzas personalizada e integración de herramientasCapítulo 5: Integración MCP
Conéctate a un servidor MCP para menús de pizzas en vivo, ingredientes y gestión de pedidosPruebas y Cierre
Prueba PizzaBot de extremo a extremo, preguntas y respuestas, y próximos pasos
Lo Que Necesitarás
- Un navegador y acceso al Portal de Azure
- Una suscripción de Azure proporcionada o usa la tuya propia
- Un entorno de desarrollo con Python 3.10+ instalado
- Familiaridad con los conceptos básicos de Python (¡no se requiere un conocimiento profundo de IA!)
Objetivo del Taller
Al final de esta sesión de 2 horas, sabrás cómo:
- Crear y configurar un agente en Microsoft Foundry
- Guiar su comportamiento con prompts del sistema
- Fundamentarlo en datos reales usando RAG
- Extender su funcionalidad con herramientas personalizadas
- Conectarlo a servicios externos con MCP
Te irás con conocimientos prácticos y un agente PizzaBot funcional que podrás desarrollar para casos de uso del mundo real.
Traducido usando GitHub Copilot.